TurboOCR最快的 GPU 文档解析器 — OCR · 版面 · 表格 · 公式 → Markdown，单卡 200–559 张/秒

1. 8小时前

   

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   TurboOCR
   
   最快的 GPU 文档解析器 — OCR · 版面 · 表格 · 公式 → Markdown，单卡 200–559 张/秒。
   一个极致快速的 GPU 文档解析器 — 不止是 OCR。PP-OCRv6 检测 + 识别，外加版面分析、 表格（→ HTML）、公式（→ LaTeX）与阅读顺序 Markdown 导出，整条流水线跑在单张 GPU 的多流 CUDA/TensorRT 引擎上，完全本地（无 VLM），同时提供 HTTP 与 gRPC 接口。 整页 OCR 在单张 RTX 5090 上最高可达 559 张/秒（小票），完整结构化解析 （版面 + 表格 + 公式）约 20 页/秒 — 而 PaddleOCR-VL 这类 VLM 文档解析器约为 1 页/秒。在表单和小票上，它既准确又比传统 OCR 引擎快 15–90 倍。
   

   最高 559 张/秒（小票）/ 520 张/秒（表单），单张 RTX 5090，默认即最快
   表单与小票高精度 — 与 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-Python、RapidOCR、EasyOCR、Tesseract 同台竞技（基准测试）
   PP-OCRv6 — 一个模型覆盖拉丁 + 中文 + 日文；可选 tiny（默认）/ small / medium
   更多文字 — 阿拉伯文、西里尔文、韩文、泰文、希腊文（保留的 PP-OCRv5 识别器）
   原生 PDF — 页面并行渲染与识别，可选页面图片导出与自动转正
   版面 + 阅读顺序 — PP-DocLayoutV3（25 类）+ 类别感知 XY-cut，按请求开启
   表格与公式 — 按需开启：SLANet+ 表格 → HTML、PP-FormulaNet-S 公式 → LaTeX，与文本一同输出（开启方法）
   一行 Docker 部署，首次启动自动构建 TensorRT 引擎，/metrics 提供 Prometheus 指标

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