收集全网优质资源，精选热门GitHub项目、开源工具、实用软件、在线网站与效率工具，持续整理可用、有价值的项目和应用推荐。https://hub.88lin.eu.orghttps://hub.88lin.eu.org/posts/pgkj666-2903https://hub.88lin.eu.org/posts/pgkj666-2903Wed, 20 May 2026 03:54:27 GMT<div class="image-list-container image-list-odd"> <button type="button" class="image-preview-button image-preview-wrap" popovertarget="modal-pgkj666-2903-0" popovertargetaction="show" aria-label="Open image preview: 🔁 MiniMind📦 从零训练LLM ｜ 小参数大模型 ｜ AI学习项目➤ 从0训练｜2小时即可训练超小型 LLM➤ 轻量模型｜最低仅 64M 参数规模➤ 完整链路｜支持 Pretrain / SFT / RLHF / LoRA➤ 多模态扩展｜包含视觉与 Omni 模型➤ 兼容生态｜支持 transformers / ollama / vllm➤ 学习友好｜适合大模型原理与训练实践🌐 GitHub："> <img src="/static/https://cdn5.telesco.pe/file/rTguNCmCqZQO_G46eOH7T45_rivXcu-ro_qemZfOEc3PnvqZoiQX5lPEdWDTWDB5ZAESgYsGdyzxURa5TKmRsbqj50q00zO6bxNV275gNXKJ1rEiJkIo0qKRj-qD2tNICodM1ibGX5ViiU-EHvbHobptoRCjFc_7v9DnLaPSMyOza--civzLnqQraXvCf3HA7YG0hLpv_r_y0KnvMFLhvwr3jVKllIDHU4GuCVeEX6WW4gajdXC9HbXVh-CSJBlfRf9Cg5ZAHWSqDw05wOMTTkXKVlCojyd3pW5vfh-ojU2-MmnuLaNp28a9Y2TIFudDwE6xKJQg4K-Zjuk2um_Lng.jpg" alt="🔁 MiniMind📦 从零训练LLM ｜ 小参数大模型 ｜ AI学习项目➤ 从0训练｜2小时即可训练超小型 LLM➤ 轻量模型｜最低仅 64M 参数规模➤ 完整链路｜支持 Pretrain / SFT / RLHF / LoRA➤ 多模态扩展｜包含视觉与 Omni 模型➤ 兼容生态｜支持 transformers / ollama / vllm➤ 学习友好｜适合大模型原理与训练实践🌐 GitHub：" width="800" height="194" loading="eager" /> </button> <div class="modal" id="modal-pgkj666-2903-0" popover="auto" aria-label="Image preview"> <button type="button" class="modal__backdrop" popovertarget="modal-pgkj666-2903-0" popovertargetaction="hide" aria-label="Close image preview"></button> <button type="button" class="modal__close" popovertarget="modal-pgkj666-2903-0" popovertargetaction="hide" aria-label="Close image preview">×</button> <div class="modal__surface"> </div> </div> </div><i class="emoji"><b>🔁</b></i> MiniMind<br /><i class="emoji"><b>📦</b></i> 从零训练LLM ｜ 小参数大模型 ｜ AI学习项目<br /><br /><blockquote><br />➤ 从0训练｜2小时即可训练超小型 LLM<br />➤ 轻量模型｜最低仅 64M 参数规模<br />➤ 完整链路｜支持 Pretrain / SFT / RLHF / LoRA<br />➤ 多模态扩展｜包含视觉与 Omni 模型<br />➤ 兼容生态｜支持 transformers / ollama / vllm<br />➤ 学习友好｜适合大模型原理与训练实践<br /></blockquote><br /><br /><i class="emoji"><b>🌐</b></i> GitHub：<br /><a href="https://github.com/jingyaogong/minimind" target="_blank" rel="noopener" title="https://github.com/jingyaogong/minimind">https://github.com/jingyaogong/minimind</a><br /><br /><i class="emoji"><b>📌</b></i> 简单说：<br /><i class="emoji"><b>👉</b></i> 一个超热门的大模型学习项目，主打“从零训练自己的 LLM”，用极低成本快速理解大模型训练全流程。适合 AI 学习、研究与个人复现。 <br /><br /><b>———— </b><a href="https://t.me/pgkj666_bot" target="_blank" rel="noopener" title="商务合作">商务合作</a><b>————</b><br /><br /><i class="emoji"><b>📂</b></i> <a href="/search/result?q=%23LLM" title="#LLM">#LLM</a> <a href="/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B" title="#大模型">#大模型</a> <a href="/search/result?q=%23AI%E8%AE%AD%E7%BB%83" title="#AI训练">#AI训练</a> <a href="/search/result?q=%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0" title="#机器学习">#机器学习</a><br /><i class="emoji"><b>📁</b></i> Windows / AI工具https://hub.88lin.eu.org/posts/pgkj666-2036https://hub.88lin.eu.org/posts/pgkj666-2036Mon, 26 Jan 2026 04:01:36 GMT<div class="image-list-container image-list-odd"> <button type="button" class="image-preview-button image-preview-wrap" popovertarget="modal-pgkj666-2036-0" popovertargetaction="show" aria-label="Open image preview: 💥 the-algorithm｜X（原 Twitter）推荐算法完整开源社交平台核心算法首次公开 · For You 时间线背后的真实逻辑🟢 项目亮点：🧠 真实生产级算法： X（前 Twitter）正在使用的推荐系统源码，而非教学 Demo ⚙️ 完整推荐链路： 覆盖候选生成、特征工程、排序模型、混合与过滤全流程 📊 个性化机制： 基于用户行为、社交关系与内容信号进行精准排序 🏗 工业级架构： 多服务、多语言（Scala / Java / Python）构建的大规模系统 🔍 高度可研究性： 适合深入学习推荐系统、信息流排序与平台算法设计 🔓 AGPL 开源： 核心算法透明可审计，极具研究与参考价值🚀 一句话： 这是少见的、来自世界级社交平台的真实推荐算法源码，对理解信息流与算法推荐极具价值"> <img src="/static/https://cdn5.telesco.pe/file/fPtQHhCZ_y67I0NcfiyNcvVSBRbni8qlifAiUu_1Gbn43C0oLVjnYqhcgjPuPjgU05L-AeqvcCFvE4qOyn9ClqYNrAO_8sgaNpC9yp-ltamt7jneh3jFe5D2D-8i5BVgI3mNDrtPka0dUTcDEzW6RilhjqqV4G5bIkKfR1SSve-OKqAuflaegpjW7V-cdWtwnSmJPAiwQLmgGuPQWEp-KeMA4AJt4nWn5mOf639kq6H7HGvQAqQboKiTl0H-Yqj8_7m9eNalIIweWNKlPPetYHJaAXv3a6Fjx6ZIXxdNH6bjF5DfqbdnHvrFbe4GRazhoRE2WOE7Vv-pCesoq7v3Cw.jpg" alt="💥 the-algorithm｜X（原 Twitter）推荐算法完整开源社交平台核心算法首次公开 · For You 时间线背后的真实逻辑🟢 项目亮点：🧠 真实生产级算法： X（前 Twitter）正在使用的推荐系统源码，而非教学 Demo ⚙️ 完整推荐链路： 覆盖候选生成、特征工程、排序模型、混合与过滤全流程 📊 个性化机制： 基于用户行为、社交关系与内容信号进行精准排序 🏗 工业级架构： 多服务、多语言（Scala / Java / Python）构建的大规模系统 🔍 高度可研究性： 适合深入学习推荐系统、信息流排序与平台算法设计 🔓 AGPL 开源： 核心算法透明可审计，极具研究与参考价值🚀 一句话： 这是少见的、来自世界级社交平台的真实推荐算法源码，对理解信息流与算法推荐极具价值" width="800" height="446" loading="eager" /> </button> <div class="modal" id="modal-pgkj666-2036-0" popover="auto" aria-label="Image preview"> <button type="button" class="modal__backdrop" popovertarget="modal-pgkj666-2036-0" popovertargetaction="hide" aria-label="Close image preview"></button> <button type="button" class="modal__close" popovertarget="modal-pgkj666-2036-0" popovertargetaction="hide" aria-label="Close image preview">×</button> <div class="modal__surface"> </div> </div> </div><i class="emoji"><b>💥</b></i> <b>the-algorithm｜X（原 Twitter）推荐算法完整开源</b><br /><i>社交平台核心算法首次公开 · For You 时间线背后的真实逻辑</i><br /><br /><i class="emoji"><b>🟢</b></i> <b>项目亮点：</b><br /><br /><blockquote><br /><i class="emoji"><b>🧠</b></i> <b>真实生产级算法：</b> X（前 Twitter）正在使用的推荐系统源码，而非教学 Demo <br /><i class="emoji"><b>⚙️</b></i> <b>完整推荐链路：</b> 覆盖候选生成、特征工程、排序模型、混合与过滤全流程 <br /><i class="emoji"><b>📊</b></i> <b>个性化机制：</b> 基于用户行为、社交关系与内容信号进行精准排序 <br /><i class="emoji"><b>🏗</b></i> <b>工业级架构：</b> 多服务、多语言（Scala / Java / Python）构建的大规模系统 <br /><i class="emoji"><b>🔍</b></i> <b>高度可研究性：</b> 适合深入学习推荐系统、信息流排序与平台算法设计 <br /><i class="emoji"><b>🔓</b></i> <b>AGPL 开源：</b> 核心算法透明可审计，极具研究与参考价值<br /></blockquote><br /><br /><i class="emoji"><b>🚀</b></i> <b>一句话：</b> <br />这是少见的、来自世界级社交平台的真实推荐算法源码，对理解信息流与算法推荐极具价值。<br /><br /><i class="emoji"><b>📖</b></i> <b>项目地址：</b> <br /><i class="emoji"><b>👉</b></i> <a href="https://github.com/twitter/the-algorithm" target="_blank" rel="noopener" title="https://github.com/twitter/the-algorithm">https://github.com/twitter/the-algorithm</a><br /><br /><a href="https://t.me/dapei1985" target="_blank" rel="noopener" title="📢"><i class="emoji"><b>📢</b></i></a><b> </b><a href="https://t.me/pgkj666" target="_blank" rel="noopener" title="频道"><b>频道</b></a> | <i class="emoji"><b>💬</b></i> <a href="https://t.me/pgkj0402" target="_blank" rel="noopener" title="群组"><b>群组</b></a> | <i class="emoji"><b>📬</b></i><b> </b><a href="https://t.me/pgkj_bot" target="_blank" rel="noopener" title="投稿"><b>投稿</b></a> | <i class="emoji"><b>📨</b></i><b> </b><a href="https://t.me/pgkj666_bot" target="_blank" rel="noopener" title="商务"><b>商务</b></a><br /><br /><a href="/search/result?q=%23%E5%BC%80%E6%BA%90%E9%A1%B9%E7%9B%AE" title="#开源项目"><b>#开源项目</b></a><b> </b><a href="/search/result?q=%23%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95" title="#推荐算法"><b>#推荐算法</b></a><b> </b><a href="/search/result?q=%23X%E5%B9%B3%E5%8F%B0" title="#X平台"><b>#X平台</b></a><b> </b><a href="/search/result?q=%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B5%81" title="#信息流"><b>#信息流</b></a><b> </b><a href="/search/result?q=%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0" title="#机器学习"><b>#机器学习</b></a><b> </b><a href="/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%A7%84%E6%A8%A1%E7%B3%BB%E7%BB%9F" title="#大规模系统"><b>#大规模系统</b></a><b> </b><a href="/search/result?q=%23GitHub" title="#GitHub"><b>#GitHub</b></a>